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詳細(xì)說明
工業(yè)和信息化部日前發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》),提出促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理能力,加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)的總稱,包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù),以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的數(shù)據(jù)等。當(dāng)前,工業(yè)大數(shù)據(jù)是推動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,全球主要國家和企業(yè)都在積極發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型工業(yè)發(fā)展模式。
我國是全球制造大國,江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺,工業(yè)大數(shù)據(jù)資源因此極為豐富。工信部信息技術(shù)發(fā)展司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,近年來,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用邁出了從理念研究走向落地實施的關(guān)鍵步伐,在需求分析、流程優(yōu)化,江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺、能源管理等環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但是與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和成熟相比,工業(yè)大數(shù)據(jù)更加復(fù)雜,還面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不、流通共享不充分、開發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出等問題,總體上仍處于探索和起步階段,江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集分析軟件,武漢安弘智能。江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺
在工業(yè)生產(chǎn)和監(jiān)控管理過程中無時無刻不在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),比如生產(chǎn)設(shè)備的運行環(huán)境、機(jī)械設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)、生產(chǎn)過程中的能源消耗、物料的損耗、物流車隊的配置和分布等。而且隨著傳感器的推廣普及,智能芯片會植入到每個設(shè)備和產(chǎn)品中,如同飛機(jī)上的“黑匣子”將自動記錄整個生產(chǎn)流通過程中的一切數(shù)據(jù)。
我們認(rèn)為,包括人、財、物、信息、知識、服務(wù)等在內(nèi)的生產(chǎn)要素在制造全系統(tǒng)和全生命周期中的組合、流動會持續(xù)不斷地產(chǎn)生Volume( 體量浩大) 、Variety( 模態(tài)繁多) 、Velocity( 生成快速) 和Value( 價值密度低) 的大數(shù)據(jù)。
企業(yè)信息系統(tǒng)存儲了高價值密度的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。上世紀(jì)60 年代以來信息技術(shù)加速應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,形成了產(chǎn)品生命周期管理(PLM )、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP )、供應(yīng)鏈管理(SCM )和客戶關(guān)系管理(CRM )等企業(yè)信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)中積累的產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)、物流供應(yīng)數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)數(shù)據(jù),存在于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部,是工業(yè)領(lǐng)域傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺工業(yè)大數(shù)據(jù)采集工具,武漢安弘智能。
多種采集方案
客戶端(前端)
支持 iOS、安卓、Web/H5、微信小程序,主要用于分析 UV、PV、點擊量等基本指標(biāo)。
服務(wù)器日志
采集后端業(yè)務(wù)服務(wù)器打印的日志。更強的采集能力,更好的支撐精細(xì)化分析場景。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫
采集存儲在各個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。讓用戶行為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合,滿足復(fù)雜分析場景。
歷史數(shù)據(jù)
支持歷史數(shù)據(jù)一次性導(dǎo)入,過往數(shù)據(jù),挖掘潛在價值。
第三方數(shù)據(jù)
對接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù),實現(xiàn)一個平臺上,多維度、多部門的數(shù)據(jù)分析需求。
打通工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)上的七經(jīng)八脈,讓數(shù)據(jù)的流動更加順暢,需要在企業(yè)業(yè)務(wù)鏈路上的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的嵌入。用友數(shù)據(jù)中臺智能分析產(chǎn)品,能夠幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值可視。它不僅能夠**的作為企業(yè)的專業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺,也能被企業(yè)的各種業(yè)務(wù)管理和執(zhí)行系統(tǒng)集成,實現(xiàn)場景化的、現(xiàn)場化的即時分析。與此同時,用友數(shù)據(jù)中臺提出數(shù)據(jù)智能雙中臺的“智慧大腦”,與人工智能深度融合,以適應(yīng)整個工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)快速迭代和發(fā)展的節(jié)奏。 工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析,武漢安弘智能裝備有限公司。
工業(yè)大數(shù)據(jù)也是一個全新的概念,從字面上理解,工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合,信息技術(shù)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié),條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用,尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段,工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運轉(zhuǎn),由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)類型看也多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),生產(chǎn)線的高速運轉(zhuǎn)則對數(shù)據(jù)的實時性要求也更高。因此,工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的問題和挑戰(zhàn)并不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用少,某些情況下甚至更為復(fù)雜。 大數(shù)據(jù)采集工具,武漢安弘智能。江蘇大數(shù)據(jù)采集平臺
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生產(chǎn)計劃與排程
制造業(yè)面對多品種小批量的生產(chǎn)模式,數(shù)據(jù)的精細(xì)化自動及時方便的采集(MES/DCS)及多變性導(dǎo)致數(shù)據(jù)劇烈增大,再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據(jù),對于需要快速響應(yīng)的APS來說,是一個巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)可以給予我們更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測與實際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優(yōu)化算法,制定預(yù)計劃排產(chǎn),并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差,動態(tài)的調(diào)整計劃排產(chǎn)。幫我們規(guī)避“畫像”的缺陷,直接將群體特征直接強加給個體(工作中心數(shù)據(jù)直接改變?yōu)榫唧w一個設(shè)備、人員、模具等數(shù)據(jù))。通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析并監(jiān)控它,我們就能計劃未來。雖然,大數(shù)據(jù)略有瑕疵,只要得到合理的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)會變成我們強大的武器。當(dāng)年,福特問大數(shù)據(jù)的客戶需求是什么?而回答是“一匹更快的馬”,而不是現(xiàn)在已經(jīng)普及的汽車。所以,在大數(shù)據(jù)的世界里,創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。 江蘇環(huán)境安全數(shù)據(jù)采集平臺
文章來源地址: http://m.cdcfah.com/cp/3081636.html
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