人工智能計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，浙江NPU人工智能虛擬化，50多年來，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，浙江NPU人工智能虛擬化，浙江NPU人工智能虛擬化，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。人工智能生成對(duì)世界的認(rèn)知表示。浙江NPU人工智能虛擬化

在二十一世紀(jì)，隨著計(jì)算機(jī)能力、大量數(shù)據(jù)和理論理解的同步發(fā)展，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了一次復(fù)興；人工智能技術(shù)已經(jīng)成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，有助于解決計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程和運(yùn)籌學(xué)中許多具有挑戰(zhàn)性的問題。許多人工智能算法能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)；他們可以通過學(xué)習(xí)新的啟發(fā)式（策略或“經(jīng)驗(yàn)法則”，這些在過去都很有效）來增強(qiáng)自己，或者自己編寫其他算法。下面描述的一些“學(xué)習(xí)者”，包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹和很近鄰，理論上可以（給定無限的數(shù)據(jù)、時(shí)間和記憶）學(xué)習(xí)近似的任何函數(shù)。山西AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的應(yīng)用是有利于工業(yè)的發(fā)展的。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，40多年來，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體組織的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也**知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的組織。

人工智能綜合常識(shí)知識(shí)庫包含的內(nèi)容包括：對(duì)象、屬性、類別和對(duì)象之間的關(guān)系；情況、事件、狀態(tài)和時(shí)間；原因和影響；關(guān)于知識(shí)的知識(shí)（我們所知道的關(guān)于別人所知道的）；和許多其他研究較少的領(lǐng)域。“存在”的表示是一個(gè)本體：一組正式描述的對(duì)象、關(guān)系、概念和屬性，以便軟件代理可以解釋它們。這些語義被捕獲為描述邏輯概念、角色和個(gè)體，并且通常在網(wǎng)絡(luò)本體語言中實(shí)現(xiàn)為類、屬性和個(gè)體。很一般的本體被稱為高質(zhì)量本體，它試圖通過充當(dāng)領(lǐng)域本體之間的中介來為所有其他知識(shí)提供基礎(chǔ)。人工智能是一種混合智能。

現(xiàn)代機(jī)器能力通常被歸類為人工智能，包括成功理解人類語言，在戰(zhàn)略游戲系統(tǒng)（如象棋和圍棋）中處于很高水平的競(jìng)爭(zhēng)，自主操作汽車、內(nèi)容傳遞網(wǎng)絡(luò)中的智能路由以及能源模擬。人工智能可以分為三種不同類型的系統(tǒng)：分析型、人類啟發(fā)型和人性化人工智能。分析型人工智能只有與認(rèn)知智能一致的特征；生成對(duì)世界的認(rèn)知表示，并利用基于過去經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)來為未來的決策提供信息。人類啟發(fā)的人工智能包含認(rèn)知和情商的元素；除了認(rèn)知因素之外，還要理解人類情感，并在決策中考慮它們。人工智能使人機(jī)之間表現(xiàn)出一種平等共事、相互“理解”、相互協(xié)作的關(guān)系。浙江NPU人工智能虛擬化

人工智能以擺脫對(duì)資源、能源等要素的投入，更好地滿足用戶需求。浙江NPU人工智能虛擬化

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離后來目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。中國(guó)數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，優(yōu)先考慮要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題；單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的；另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。浙江NPU人工智能虛擬化

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