銀行的自動提款機，用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現(xiàn)金，同時應(yīng)用人臉識別就會避免這種情況的發(fā)生。通過查詢目標人像數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用利用人臉識別輔助卡網(wǎng)絡(luò)支付，東莞人臉識別道閘系統(tǒng)，以防止非卡的擁有者使用卡等。如計算機登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成，電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上，東莞人臉識別道閘系統(tǒng)。而當前，東莞人臉識別道閘系統(tǒng)，交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實現(xiàn)。如果密碼被盜，就無法保證安全。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟著人臉。東莞人臉識別道閘系統(tǒng)

隨著人臉識別技術(shù)的快速進步以及市場應(yīng)用需求的凸顯以及資本的熱捧，人臉識別技術(shù)在應(yīng)用場景上也有了很大的突破，不再局限于考勤、門禁行業(yè)的簡單應(yīng)用，目前隨著技術(shù)的進-步成熟和社會認同度的提高，普遍應(yīng)用于金融、司法、jun隊、公安、邊檢、航天、電力、廠、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。人臉識別辦法：幾何特征的人臉識別方法，幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識別速度快，需要的內(nèi)存小，但識別率較低。東莞人臉識別道閘系統(tǒng)人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉識別投票方法可以是確定的，但是概率投票方法一般來說更好，投票機制的一個缺點是計算結(jié)果的代價比較昂貴。視頻人臉識別的第二個發(fā)展階段是利用多模態(tài)信息。因為人類一般會利用多種信息識別人的身份，所以一個多模態(tài)系統(tǒng)將比只利用人臉的識別系統(tǒng)性能更好。更重要的是利用多模態(tài)信息提供了一種方法，它能大范圍解訣那些只靠人臉無法識別的任務(wù)。例如，在一個完全沒有配合的環(huán)境(比如搶錢)，歹徒的臉一般是蒙著的，這時能進行無人臉識別的方法就是分析歹徒軀體的運動特性。

人臉識別是一個活躍的研究領(lǐng)域，是人類視覺較杰出的能力之一。雖然人臉識別的準確性要低于虹膜、指紋的識別，但由于它的無侵害性和對用戶較自然、較直觀的方式，使人臉識別成為較容易被接受的生物特征識別方式。人臉識別是人體生物認證技術(shù)的一種首先我們談?wù)勅梭w生物認證技術(shù)人體生物的生物特征包括生理特征和行為特征兩大類。人體的生理特征主要包括人臉、指紋、掌紋、掌形、虹膜、視網(wǎng)膜、靜脈、DNA、顱骨等，這些特征是與生俱來的，是先天形成的；而行為特征包括聲紋、簽名、步態(tài)、耳形、按鍵節(jié)奏、身體氣味等，這些特征是由后天的生活環(huán)境和生活習(xí)慣決定的。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用。

人臉識別還直精度較贏等優(yōu)點。鑒于人臉識別技術(shù)在個人身份鑒定方面的眾多優(yōu)點，這項技術(shù)可以在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用：視頻監(jiān)視系統(tǒng)：例如在機場、體育場等公共場所對人群進行監(jiān)視，以達到身份識別的目的。公刑偵破案：通過查詢?nèi)讼駭?shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統(tǒng)以抓捕在逃案犯。加強交通管制確認身份證、護照等證件的真?zhèn)危或炞C各類卡的持卡人身份。門系統(tǒng)：受安全保護的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份高級小區(qū)的門禁系統(tǒng)以及家庭安保系統(tǒng)。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，作為識別人臉的重要特征。東莞人臉識別道閘系統(tǒng)

：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。東莞人臉識別道閘系統(tǒng)

除了指紋，人臉和聲音是較常用于身份識別的信息，它們已經(jīng)被用于很多多模態(tài)身份識別系統(tǒng)。1997年以來，每兩年，就會召開一個專門關(guān)于基于視頻和語音身份識別的國際會議。近幾年，視頻人臉識別進入第三個發(fā)展階段，這個階段方法的特點是同時采用空間信息(在每幀中)和時間信息(比如人臉特征的運動軌跡)。區(qū)別于概率投票方法的一一個很大的不同之處在于，此類方法是在時間和空間的聯(lián)合空間中描述人臉和識別人臉的。視頻圖像的一-個非常重要的特性是它的時間連續(xù)性，以及由此產(chǎn)生的人臉信息的不確定性。東莞人臉識別道閘系統(tǒng)

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