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產(chǎn)品關(guān)鍵詞:人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià),人工智能設(shè)計(jì)
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智能機(jī)器人設(shè)計(jì)的發(fā)展:智能無(wú)人機(jī)。支持智能避障、自動(dòng)巡航、面向復(fù)雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,推動(dòng)新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用,開展智能飛控系統(tǒng)、高集成度**芯片等關(guān)鍵部件研制。到2020年,智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0.005度,實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域。醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,支持腦、肺、眼、骨、心腦血管,人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā),加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。到2020年,國(guó)內(nèi)優(yōu)先的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)以上典型疾病的檢出率超過(guò)95%,人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià),假陰性率低于1%,人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià),假陽(yáng)性率低于5%。人工智能在幫助人類擁抱不確定性上和打破時(shí)間空間界限有天然優(yōu)勢(shì)。人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
人工智能設(shè)計(jì)的發(fā)展:機(jī)器設(shè)計(jì)過(guò)程和特征:機(jī)器的設(shè)計(jì)有幾個(gè)主要特征:解構(gòu)、量化、可計(jì)算化。在具體的設(shè)計(jì)過(guò)程中,首先,機(jī)器要將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為“可計(jì)算”的問(wèn)題。如色彩可轉(zhuǎn)化為RGB、CMYK等數(shù)據(jù);位置可轉(zhuǎn)化為x,y,z,h等數(shù)據(jù);平面設(shè)計(jì)中可將其解構(gòu)到元素層級(jí),如背景、主體、構(gòu)圖等,或者將其解構(gòu)到更深層次的像素。其次,要建立大量作品的數(shù)據(jù)庫(kù);然后,構(gòu)建設(shè)計(jì)“生成”及評(píng)價(jià)系統(tǒng);較后,不斷地訓(xùn)練,調(diào)參以迭代優(yōu)化性能。要注意的是,以上內(nèi)容**是設(shè)計(jì)的表達(dá),而非設(shè)計(jì)的全鏈路。目前機(jī)器智能在設(shè)計(jì)方面**是人類現(xiàn)有設(shè)計(jì)作品和經(jīng)驗(yàn)的再次重組,但無(wú)疑,利用機(jī)器智能,我們能迅速調(diào)用過(guò)往的經(jīng)驗(yàn),一鍵生成設(shè)計(jì)作品。另外,機(jī)器智能的“感官”要比我們?nèi)祟愗S富和深邃地多。我們?nèi)祟愔荒芡ㄟ^(guò)五種感覺身體的部位獲取外界信息,而機(jī)器能通過(guò)各種各樣的傳感器獲取不同維度的信息。人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)現(xiàn)在的AI技術(shù)主要依靠歷史數(shù)據(jù)和智能算法。
人工智能設(shè)計(jì):記憶:記憶相當(dāng)于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù),屬于人工智能三大要素之一,也屬于有意識(shí)行為的較底層。若想優(yōu)化行為,增強(qiáng)記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來(lái)說(shuō),合作共贏打通各種數(shù)據(jù)是較佳途徑之一,通過(guò)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)對(duì)用戶畫像進(jìn)行補(bǔ)充,從而加深對(duì)用戶的理解。另外一個(gè)較佳途徑是系統(tǒng)平臺(tái)以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數(shù)據(jù),這種方法適用在只有簡(jiǎn)單行為的系統(tǒng)平臺(tái)上,例如Alexa語(yǔ)音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類,而我充當(dāng)Alexa的角色;每當(dāng)用戶和不同的Skill對(duì)話時(shí),我會(huì)都記錄保存他們的對(duì)話。在整合所有對(duì)話記錄(擁有所有記憶)后,即使我不知道用戶和Skill各自在想什么,但我能從對(duì)話記錄中判斷出用戶是一個(gè)什么樣的人,他/她想要什么。就像我可以從一個(gè)陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。
人工智能設(shè)計(jì)的影響:FEED和IM的區(qū)別是:是否主動(dòng)給予信息反饋。FEED通過(guò)采集用戶數(shù)據(jù),將用戶感興趣的信息主動(dòng)推薦給用戶,在人工智能時(shí)代下它更適合用在內(nèi)容型產(chǎn)品上。IM通過(guò)對(duì)話交流的形式給出問(wèn)題或指令,對(duì)方根據(jù)相關(guān)內(nèi)容給予反饋;在人工智能時(shí)代下它更適合用在簡(jiǎn)化流程以及工具型產(chǎn)品上。既然固定內(nèi)容的概念被打破,頁(yè)面可以無(wú)限延伸,為了保證結(jié)構(gòu)穩(wěn)定和方便管理,內(nèi)容和功能需要被模塊化。iOS和Android在幾年前已采用了首頁(yè)左滑進(jìn)入系統(tǒng)FEED的設(shè)計(jì),不同產(chǎn)品用卡片的形式承載。小米MIUI9的信息助手突破了產(chǎn)品間的壁壘,在負(fù)一屏中將不同應(yīng)用中的同類別信息整理聚合,比如收藏、支出、快遞、行程、日程等,想查找使用這些信息時(shí),無(wú)需進(jìn)入不同應(yīng)用查找,在信息助手中就能快捷查看和使用。人工智能與設(shè)計(jì)師的關(guān)系:在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,由于產(chǎn)品用戶量大以及技術(shù)的限制。
智能機(jī)器人設(shè)計(jì)的發(fā)展:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。面向機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練應(yīng)用,發(fā)展高性能、高擴(kuò)展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,面向終端應(yīng)用發(fā)展適用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片配套的編譯器、驅(qū)動(dòng)軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)取得突破進(jìn)展,推出性能達(dá)到128TFLOPS(16位浮點(diǎn))、能效比超過(guò)1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,推出能效比超過(guò)1TOPS/w(以16位浮點(diǎn)為基準(zhǔn))的終端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;在智能終端、自動(dòng)駕駛、智能安防、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的規(guī)?;逃谩H斯ぶ悄茉O(shè)計(jì)的發(fā)展:機(jī)器智能是唯技術(shù)論的??萍脊倘皇侨祟惽斑M(jìn)的重要推動(dòng)力。人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
設(shè)計(jì)是有目的的創(chuàng)作行為。人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
人工智能設(shè)計(jì)的發(fā)展:在科技不斷發(fā)展的現(xiàn)在,人們給環(huán)境帶來(lái)的破壞越來(lái)越大,人類消耗的不可再生資源也越來(lái)越多。而設(shè)計(jì),可以作為一個(gè)系統(tǒng)化的、統(tǒng)籌全局的方法論,從更高的層次來(lái)緩解這種問(wèn)題。因?yàn)樵O(shè)計(jì)不**是風(fēng)格和技術(shù)的問(wèn)題,也是一種工作方法和思維方式。如《為真實(shí)的世界設(shè)計(jì)》一書的作者維克多-帕帕納克就做了許多的實(shí)踐來(lái)踐行這一設(shè)計(jì)的價(jià)值。在這種設(shè)計(jì)倫理之下,設(shè)計(jì)不再是生產(chǎn)者、設(shè)計(jì)師、顧客三者之間的簡(jiǎn)單關(guān)系,而是共同作為人類的命運(yùn)共同體共生。在人工智能時(shí)代下,利用高科技、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),可以有效的解決這些環(huán)境問(wèn)題,工廠里的低效能且浪費(fèi)能源的設(shè)備就可以用AI設(shè)備來(lái)代替。因?yàn)樵O(shè)計(jì)是人類創(chuàng)造美好生活方式的本能,面對(duì)新的技術(shù)和問(wèn)題,就會(huì)產(chǎn)生新的設(shè)計(jì)方式與理論,所以設(shè)計(jì)必然會(huì)朝一種綜合性和統(tǒng)籌性的角度來(lái)發(fā)展。人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
廣州大道設(shè)計(jì),十三年專注于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù),報(bào)價(jià)合理_一站式服務(wù),您的產(chǎn)品設(shè)計(jì)**。
大道是一個(gè)團(tuán)隊(duì),不是一個(gè)人,所以大道是我們。
我們的每一個(gè)創(chuàng)意的思考,每一個(gè)方案的展現(xiàn),每一個(gè)產(chǎn)品的落地,都是在思想火花碰撞下的結(jié)果。
我們用“愛”和“專業(yè)”傾注其中,反復(fù)斟酌,只為那思想結(jié)晶華麗蛻變那一刻,再看過(guò)往煙云,我們知道一切都是值得的!
廣州市大道工業(yè)設(shè)計(jì)有限公司,成立于2008年,中國(guó)**的工業(yè)設(shè)計(jì)咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)。大道一直秉承著"大道至簡(jiǎn)"的哲學(xué)理念,堅(jiān)持"設(shè)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值"的服務(wù)宗旨,前瞻性的設(shè)計(jì)視野和創(chuàng)新能力,使大道設(shè)計(jì)成為國(guó)內(nèi)眾多**品牌的長(zhǎng)期設(shè)計(jì)戰(zhàn)略合作伙伴,設(shè)計(jì)項(xiàng)目達(dá) 1000 余個(gè),涉及安防衛(wèi)浴、美容醫(yī)療、智能家居、等多個(gè)產(chǎn)品領(lǐng)域主要服務(wù)的客戶包括中石化、中國(guó)地震局,方太柏廚,顧家老銅匠、家家樂(lè)、王老吉、頂固、廣州塔、櫻花鎖業(yè)、小米等。
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