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產(chǎn)品關鍵詞:高性能機器視覺自動化,機器視覺
***更新:2020-11-04 06:27:59
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詳細說明
機器視覺中檢驗臺可在X、Y、Z三個方向上移動,攝像機采用TCD142D型2048線陳CCD,鏡頭采用普通照相機鏡頭,高性能機器視覺自動化。CCD接口電路采用單片機系統(tǒng),高性能機器視覺自動化,高性能機器視覺自動化。主機PC機主要完成圖像預處理及缺陷的分類或劃痕的深度運算等,并可將檢測到的缺陷或劃痕圖像在顯示器上顯示。CCD接口電路和PC機之間通過RS-232口進行雙向通訊,結合異步A/D轉(zhuǎn)換方式,構成人機交互式的數(shù)據(jù)采集與處理。該系統(tǒng)主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動相結合,取得金屬板表面的三維圖像信息。機器視覺發(fā)展趨勢:機器視覺價格持續(xù)下降。高性能機器視覺自動化
機器視覺技術的應用更多是為了提高生產(chǎn)效率,降低人力成本。因此,工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器人代替。Color檢測:一般而言,從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅(R)綠(G)藍(B)三個成分組成,來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們?nèi)搜鄹杏X有多么的近似,在顏色空間中也不盡相同?;谏鲜鲈颍覀冃枰獙GB像素轉(zhuǎn)換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們?nèi)搜鄣母杏X盡可能的與顏色空間中的色差相近。高性能機器視覺自動化機器視覺檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。
機器視覺魯棒性:另一個測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度極小。當光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時,結果圖像應該不會隨之變化。方向性很強的光源,增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性,這不利于后面的特征提取。好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產(chǎn)生極大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經(jīng)驗。
Blob檢測:根據(jù)上面得到的處理圖像,根據(jù)需求,在純色背景下檢測雜質(zhì)色斑,并且要計算出色斑的面積,以確定是否在檢測范圍之內(nèi)。因此圖像處理軟件要具有分離目標,檢測目標,并且計算出其面積的功能。Blob分析(Blob Analysis)是對圖像中相同像素的連通域進行分析,該連通域稱為Blob。經(jīng)二值化(Binary Thresholding)處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標,并可計算出目標的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小,還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析,而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比,極大提高處理速度。機器視覺產(chǎn)品小型化。
隨著在工業(yè)自動化方面應用方面的不斷深入以及技術的不斷發(fā)展,機器視覺未來勢必會在人們的日常生活中起到很大的作用,敢于走在前頭,往人工智能方向發(fā)展的企業(yè)前途將不可限量。機器視覺在生活中的的應用及其極廣,在交通領域、水文觀測、地質(zhì)災害預警識別等領域,都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看,發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè),在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者,大多都具有自身技術優(yōu)勢,并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。機器人視覺用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動。高性能機器視覺自動化
機器視覺系統(tǒng)可再分為:采集和分析分開的系統(tǒng)。高性能機器視覺自動化
機器視覺的特點:具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;系統(tǒng)能夠自檢其主要設備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權限;實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;能生成錯誤結果信息文件,包含對應的錯誤圖像,并能打印輸出。基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統(tǒng):EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品,儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等,其生產(chǎn)批量大,出廠前需要進行一次質(zhì)量終檢。高性能機器視覺自動化
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文章來源地址: http://m.cdcfah.com/cp/1842923.html
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