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詳細(xì)說(shuō)明
從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起,40多年來(lái),取得長(zhǎng)足的發(fā)展,成為一門普遍的交叉和前沿科學(xué)。總的說(shuō)來(lái),人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠象人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,那就必須知道什么是思考,更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢?科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,火車,飛機(jī),收音機(jī)等等,它們模仿我們身體組織的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,廣州人工智能服務(wù)器,廣州人工智能服務(wù)器,我們也**知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的組織。人工智能使人機(jī)之間表現(xiàn)出一種平等共事,廣州人工智能服務(wù)器、相互“理解”、相互協(xié)作的關(guān)系。廣州人工智能服務(wù)器
人工智能,我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少,模仿它或許是天下很困難的事情了。國(guó)際上人工智能研究作為一門科學(xué)的前沿和交叉學(xué)科,但像許多新興學(xué)科一樣,人工智能至今尚無(wú)統(tǒng)一的定義。要給人工智能下個(gè)準(zhǔn)確的定義是困難的。人類的許多活動(dòng),如解算題、猜謎語(yǔ)、進(jìn)行討論、編制計(jì)劃和編寫計(jì)算機(jī)程序,甚至駕駛汽車和騎自行車等等,都需要"智能"。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。廣州人工智能服務(wù)器人工智能的成熟體系會(huì)帶來(lái)翻天覆地的變化。
強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下?!皬?qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不*是用來(lái)研究人的思維的一種工具;相反,只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦?,?jì)算機(jī)本身就是有思維的?!保↗SEARLEINMINDSBRAINSANDPROGRAMS.THEBEHAVIORALANDBRAINSCIENCES,VOL.3,1980)這是指使計(jì)算機(jī)從事智能的活動(dòng)。在這里智能的涵義是多義的、不確定的,像下面所提到的就是其中的例子。利用計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題時(shí),必須知道明確的程序??墒?,人即使在不清楚程序時(shí),根據(jù)發(fā)現(xiàn)(HEU-RISTIC)法而設(shè)法巧妙的解決了問(wèn)題的情況是不少的。
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,人工智能(AI)有時(shí)被稱為機(jī)器智能,是由機(jī)器展示的智能,與人類和動(dòng)物展示的自然智能形成對(duì)比。通俗地說(shuō),“人工智能”一詞用來(lái)描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器,如“學(xué)習(xí)”和“解決問(wèn)題”。隨著機(jī)器變得越來(lái)越有能力,被認(rèn)為需要“智能”的任務(wù)通常會(huì)從人工智能的定義中刪除,這種現(xiàn)象被稱為人工智能效應(yīng)。特斯勒定理(Tesler'sTheorem)中的一句妙語(yǔ)說(shuō):“人工智能是尚未完成的事情?!崩纾鈱W(xué)字符識(shí)別經(jīng)常被排除在人工智能之外,已經(jīng)成為一種常規(guī)技術(shù)。人工智能是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的技術(shù)升級(jí)。
人工智能恢復(fù)了20世紀(jì)50年代早期控制論研究者的非符號(hào)觀點(diǎn),并重新引入了控制理論在人工智能中的應(yīng)用。這與認(rèn)知科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的體驗(yàn)思維理論的發(fā)展相一致:即身體的各個(gè)方面(如運(yùn)動(dòng)、感知和可視化)是更高智能所必需的。在發(fā)展機(jī)器人學(xué)科中,發(fā)展性學(xué)習(xí)方法被詳細(xì)闡述以允許機(jī)器人通過(guò)自主自我探索、與人類教師的社會(huì)互動(dòng)以及使用指導(dǎo)機(jī)制(主動(dòng)學(xué)習(xí)、成熟、運(yùn)動(dòng)協(xié)同等)來(lái)積累新技能的儲(chǔ)備。智能代理是一個(gè)感知其環(huán)境并很大化其成功機(jī)會(huì)的系統(tǒng)。人工智能用來(lái)描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器。廣州人工智能服務(wù)器
人工智能是技術(shù)革新,也是方式的革新。廣州人工智能服務(wù)器
人工智能包括很能描述世界的數(shù)學(xué)函數(shù)組合。因此,這些學(xué)習(xí)者可以通過(guò)考慮每一個(gè)可能的假設(shè)并將其與數(shù)據(jù)相匹配來(lái)獲得所有可能的知識(shí)。實(shí)際上,幾乎不可能考慮每一種可能性,因?yàn)榇嬖凇敖M合”現(xiàn)象,即解決一個(gè)問(wèn)題所需的時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能的許多研究都涉及到如何識(shí)別和避免考慮各種不太可能受益的可能性。例如,當(dāng)查看地圖并尋找東部從丹佛到紐約的很短駕駛路線時(shí),在大多數(shù)情況下,人們可以跳過(guò)查看穿過(guò)舊金山或其他遠(yuǎn)離西部地區(qū)的任何路徑;廣州人工智能服務(wù)器
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